Yapay Zeka ve Siber Güvenlik Eğitimi

Eğitimin Amacı

Bu eğitim, yapay zeka ve siber güvenliğin temel kavramlarını, tehdit algılama ve savunma stratejilerini, gerçek hayatta kullanılan yapay zeka destekli siber güvenlik uygulamalarını öğretmeyi amaçlamaktadır. Katılımcılar, teorik bilgileri kolayca anlayabilecek ve gerçek hayatta karşılaşabilecekleri senaryolar üzerinden pratik yapabileceklerdir.

Eğitim Süresi: 3 Saat

Eğitim Detayı

1. Yapay Zeka ve Siber Güvenlik Temelleri
• Yapay zeka nedir? Nasıl çalışır?
• Siber güvenlikte yapay zeka neden önemlidir?
• Gerçek Hayat Örneği: Google’ın sahtekarlık tespiti sistemleri
2. Siber Tehditler ve Yapay Zeka Destekli Savunma
• Kimlik avı (phishing), fidye yazılımları (ransomware) ve DDoS saldırıları
• Yapay zeka ile anomali tespiti
• Gerçek Hayat Örneği: Bankaların kredi kartı sahtekarlığı tespitinde AI kullanması
3. Veri Koruma ve Şifreleme
• Siber güvenlikte veri korunmasının önemi
• AES ve RSA gibi temel şifreleme algoritmaları
• Gerçek Hayat Örneği: WhatsApp’ın uçtan uca şifreleme sistemi
4. Kimlik ve Erişim Yönetimi
• MFA (Multi-Factor Authentication) kullanımı
• Zero Trust Model nedir?
• Gerçek Hayat Örneği: Microsoft’un bulut sistemlerinde Zero Trust Model uygulamaları
5. Yapay Zeka ile Olay Müdahale ve Tehdit Avcılığı
• Siber saldırı tespiti ve otomatik olay yanıtlama
• Gerçek Hayat Örneği: IBM Watson’un siber tehdit analizlerinde kullanımı
6. Makine Öğrenmesi ile Siber Saldırı Algılama
• Kendi kendine öğrenen siber güvenlik sistemleri
• Gerçek Hayat Örneği: Darktrace’in AI tabanlı siber güvenlik analizleri
7. Yapay Zeka Destekli Sosyal Mühendislik Saldırıları
• Yapay zeka destekli deepfake ve ses taklitleri
• Gerçek Hayat Örneği: CEO dolandırıcılığı (Business Email Compromise) olayları
8. Siber Güvenlikte Yapay Zeka Etik Kuralları ve Yasal Mevzuatlar
• AI destekli sistemlerde etik sorunlar
• GDPR ve KVKK gibi veri koruma yasaları
• Gerçek Hayat Örneği: Cambridge Analytica veri skandalı
9. Siber Hijyen ve Farkındalık Eğitimi
• Kullanıcıların alabileceği temel önlemler
• Gerçek Hayat Örneği: Tesla’nın çalışanlarına verdiği siber farkındalık eğitimi
10. Gelecekte Yapay Zeka ve Siber Güvenlik
• Yapay zeka destekli yeni siber tehditler
• Gerçek Hayat Örneği: Kuantum bilişim tehditleri ve yeni nesil siber güvenlik yaklaşımları
11. Sonuç ve Değerlendirme
• Sorular ve cevaplar
• Katılımcı geri bildirimleri
• Sonraki adımlar ve ileri seviye eğitimler için kaynaklar

Eğitmen: Dr. Öğr. Üyesi Şeyma BOZKURT UZAN

Dr. Öğr. Üyesi Şeyma Bozkurt Uzan, İstanbul Beykent Üniversitesi’nde Yazılım Mühendisliği alanında öğretim üyesi olup, yapay zeka, veri bilimi, dijital dönüşüm, çok kriterli karar verme ve operasyon araştırmaları konularında uzmanlaşmıştır. Rochester Institute of Technology’de misafir öğretim üyesi olarak görev yapmış, Avrupa Birliği projeleri de dahil olmak üzere birçok uluslararası araştırmada yer almıştır. Dikey tarım ve yapay zeka entegrasyonu üzerine yürüttüğü projelerle sürdürülebilir tarım çözümleri geliştirirken, DeepTech eğitim projeleriyle de genç nesillere ileri teknoloji alanlarında yetkinlik kazandırmayı hedeflemektedir. Yapay zeka ve karar verme süreçlerini ele alan “From Past to Present: Philosophical Reflections on AI with a SWOT Approach”, matematik ve yapay zeka alanındaki araştırmaları inceleyen “Bibliometric Analysis of Math and Artificial Intelligence Research”, ve tedarik zinciri yönetiminde çok kriterli karar verme tekniklerini değerlendiren “Analysis of Supplier Selection Process with Multi-Criteria Decision Making Techniques” gibi önemli makaleleri bulunmaktadır. Çok sayıda akademik makale, kitap ve proje çalışmasına imza atan Şeyma, teknoloji, yapay zeka ve eğitim alanlarında aktif olarak çalışmalarını sürdürmektedir.

Detaylı bilgi için lütfen iletişime geçiniz.

Gökhan EROL
e: gerol@inovakademi.com
g: +90 (533) 761 19 34
t: +90 (216) 709 73 32