Yapay Zeka ile Proje Yazım Eğitimi

Eğitimin Amacı

Bu eğitim, yapay zekanın proje yazım süreçlerine entegrasyonunu anlamayı, AI destekli veri analizi ve dokümantasyon tekniklerini öğrenmeyi, proje önerisi ve raporlama süreçlerinde yapay zekadan nasıl yararlanılabileceğini öğretmeyi amaçlamaktadır. Katılımcılar, proje yazımını hızlandırmak ve kalitesini artırmak için AI tabanlı araçları nasıl kullanabileceklerini deneyimleyeceklerdir.

Eğitim Süresi: 3 Saat

Eğitim Detayı

1. Proje Yazım Süreçlerinde Yapay Zeka Kullanımı
• Yapay zeka ile proje fikirlerinin geliştirilmesi
• AI destekli literatür taraması ve veri analizi
• Gerçek Hayat Örneği: Avrupa Birliği projelerinde AI ile desteklenen raporlama sistemleri
2. Yapay Zeka ile Kaynak ve Veri Toplama
• Büyük veri analitiği ve AI tabanlı araştırma yöntemleri
• Otomatik veri çekme ve sınıflandırma araçları
• Gerçek Hayat Örneği: Google Scholar ve yapay zeka destekli referans yönetimi
3. AI ile Proje Başvuru Formlarının Doldurulması
• AI destekli metin oluşturma araçları
• Proje başvurularında dil ve içerik optimizasyonu
• Gerçek Hayat Örneği: Horizon Europe başvurularında AI kullanımı
4. Yapay Zeka ile Etkili Proje Raporlaması
• AI ile veri görselleştirme ve rapor oluşturma
• Yapay zeka destekli içerik analizi ve özetleme
• Gerçek Hayat Örneği: AI tabanlı otomatik özetleme sistemleri ile proje takibi
5. AI Destekli Proje Risk ve Fizibilite Analizi
• Risk yönetimi ve veri analizi için AI kullanımı
• Proje fizibilite raporlarının otomatikleştirilmesi
• Gerçek Hayat Örneği: Büyük ölçekli Ar-Ge projelerinde AI ile risk tahmini
6. Yapay Zeka Destekli Paydaş ve İş Birliği Yönetimi
• AI ile paydaş analizi ve proje ortakları bulma
• Otomatik iletişim ve iş birliği araçları
• Gerçek Hayat Örneği: Uluslararası projelerde yapay zeka destekli paydaş yönetimi
7. AI ile Proje Yazımında Dil ve Format Optimizasyonu
• Yapay zeka destekli dil kontrolü ve metin düzenleme
• AI ile proje yazım formatlarının standartlara uygun hale getirilmesi
• Gerçek Hayat Örneği: Grammarly ve benzeri araçlarla akademik yazım optimizasyonu
8. Gelecekte Yapay Zeka ile Proje Yazımı
• Yapay zekanın proje yazımındaki yeni trendleri
• AI ile proje döngüsünün hızlandırılması ve verimlilik artışı
• Gerçek Hayat Örneği: Otonom yazılım sistemlerinin proje geliştirme süreçlerine etkisi
9. Sonuç ve Değerlendirme
• Sorular ve cevaplar
• Katılımcı geri bildirimleri
• Sonraki adımlar ve ileri seviye eğitimler için kaynaklar

Eğitmen: Dr. Öğr. Üyesi Şeyma BOZKURT UZAN

Dr. Öğr. Üyesi Şeyma Bozkurt Uzan, İstanbul Beykent Üniversitesi’nde Yazılım Mühendisliği alanında öğretim üyesi olup, yapay zeka, veri bilimi, dijital dönüşüm, çok kriterli karar verme ve operasyon araştırmaları konularında uzmanlaşmıştır. Rochester Institute of Technology’de misafir öğretim üyesi olarak görev yapmış, Avrupa Birliği projeleri de dahil olmak üzere birçok uluslararası araştırmada yer almıştır. Dikey tarım ve yapay zeka entegrasyonu üzerine yürüttüğü projelerle sürdürülebilir tarım çözümleri geliştirirken, DeepTech eğitim projeleriyle de genç nesillere ileri teknoloji alanlarında yetkinlik kazandırmayı hedeflemektedir. Yapay zeka ve karar verme süreçlerini ele alan “From Past to Present: Philosophical Reflections on AI with a SWOT Approach”, matematik ve yapay zeka alanındaki araştırmaları inceleyen “Bibliometric Analysis of Math and Artificial Intelligence Research”, ve tedarik zinciri yönetiminde çok kriterli karar verme tekniklerini değerlendiren “Analysis of Supplier Selection Process with Multi-Criteria Decision Making Techniques” gibi önemli makaleleri bulunmaktadır. Çok sayıda akademik makale, kitap ve proje çalışmasına imza atan Şeyma, teknoloji, yapay zeka ve eğitim alanlarında aktif olarak çalışmalarını sürdürmektedir.

Detaylı bilgi için lütfen iletişime geçiniz.

Gökhan EROL
e: gerol@inovakademi.com
g: +90 (533) 761 19 34
t: +90 (216) 709 73 32