Şirketler İçin Yapay Zeka Eğitimi

Eğitimin Amacı

Bu eğitim, şirketlerin yapay zeka teknolojilerini anlaması, uygulamaya geçirmesi ve operasyonlarında verimliliği artırması amacıyla hazırlanmıştır. Eğitim, teorik bilgiler yerine şirketlerde kullanılan gerçek hayattaki yapay zeka uygulamalarına odaklanmaktadır.

Eğitim Süresi: 3 Saat

Eğitim Detayı

1. Yapay Zekaya Genel Bakış
• Yapay zeka nedir? Makine öğrenmesi ve derin öğrenme kavramları
• Gerçek Hayat Örneği: Tesla’nın otonom sürüş sistemlerinde yapay zeka kullanımı
2. Şirketler İçin Yapay Zeka Trendleri
• Yapay zekanın şirket içi ve endüstriyel kullanımları
• Gerçek Hayat Örneği: Amazon’un depo lojistiğinde robotlar ve yapay zeka entegrasyonu
3. Müşteri Deneyimi ve Kârlılık Artırma
• Kışiselleştirilmiş deneyim sunan yapay zeka uygulamaları
• Gerçek Hayat Örneği: Netflix’in izleme alışkanlıklarına dayalı öneri sistemleri
4. Operasyonel Verimlilik ve Yapay Zeka
• İş süreçlerinde yapay zeka destekli otomasyon
• Gerçek Hayat Örneği: Coca-Cola’nın talep tahmini ve stok optimizasyonunda yapay zeka kullanımı
5. Veri Analitiği ve Tahminleme Modelleri
• Yapay zeka ile büyük veri analizi
• Gerçek Hayat Örneği: Walmart’ın büyük veri ve yapay zeka ile satış tahminleri
6. Yapay Zeka Destekli Satış ve Pazarlama Stratejileri
• Dijital reklamlar ve kitle hedefleme
• Gerçek Hayat Örneği: Google ve Facebook’un yapay zeka ile hedefli reklam stratejileri
7. Siber Güvenlikte Yapay Zeka Kullanımı
• Yapay zeka destekli tehdit algılama ve siber savunma
• Gerçek Hayat Örneği: Bankacılık sektöründe sahtekarlık tespiti uygulamaları
8. Doğal Dil İşleme (NLP) ve Chatbotlar
• Chatbotlar ve sanal asistanların şirketlerde kullanımı
• Gerçek Hayat Örneği: Apple Siri ve Amazon Alexa’nın şirketler tarafından kullanım senaryoları
9. İnsan Kaynakları ve Yapay Zeka
• İK süreçlerinde yapay zeka kullanımı
• Gerçek Hayat Örneği: LinkedIn’in yapay zeka ile iş adayı analizi
10. Şirketlerde Yapay Zeka Uygulamalarına Geçiş Stratejileri
• Yapay zeka projelerini şirketlerde uygulama adımları
• Gerçek Hayat Örneği: Microsoft’un şirketlere yapay zeka dönüşümündeki rolü
11. Sonuç ve Değerlendirme
• Sorular ve cevaplar
• Katılımcı geri bildirimleri
• Sonraki adımlar ve ileri seviye eğitimler için kaynaklar

Eğitmen: Dr. Öğr. Üyesi Şeyma BOZKURT UZAN

Dr. Öğr. Üyesi Şeyma Bozkurt Uzan, İstanbul Beykent Üniversitesi’nde Yazılım Mühendisliği alanında öğretim üyesi olup, yapay zeka, veri bilimi, dijital dönüşüm, çok kriterli karar verme ve operasyon araştırmaları konularında uzmanlaşmıştır. Rochester Institute of Technology’de misafir öğretim üyesi olarak görev yapmış, Avrupa Birliği projeleri de dahil olmak üzere birçok uluslararası araştırmada yer almıştır. Dikey tarım ve yapay zeka entegrasyonu üzerine yürüttüğü projelerle sürdürülebilir tarım çözümleri geliştirirken, DeepTech eğitim projeleriyle de genç nesillere ileri teknoloji alanlarında yetkinlik kazandırmayı hedeflemektedir. Yapay zeka ve karar verme süreçlerini ele alan “From Past to Present: Philosophical Reflections on AI with a SWOT Approach”, matematik ve yapay zeka alanındaki araştırmaları inceleyen “Bibliometric Analysis of Math and Artificial Intelligence Research”, ve tedarik zinciri yönetiminde çok kriterli karar verme tekniklerini değerlendiren “Analysis of Supplier Selection Process with Multi-Criteria Decision Making Techniques” gibi önemli makaleleri bulunmaktadır. Çok sayıda akademik makale, kitap ve proje çalışmasına imza atan Şeyma, teknoloji, yapay zeka ve eğitim alanlarında aktif olarak çalışmalarını sürdürmektedir.

Detaylı bilgi için lütfen iletişime geçiniz.

Gökhan EROL
e: gerol@inovakademi.com
g: +90 (533) 761 19 34
t: +90 (216) 709 73 32